Chatbot Analysis Framework перевірить будь-якого чат-бота на зрілість за 8 компонентами та 20-бальною шкалою.

Глобальна IT-компанія Master of Code Global з офісами у Черкасах і Києві розробила безоплатний інструмент Chatbot Analysis Framework для оцінки розмовних рішень із використанням штучного інтелекту.

Використовуючи фреймворк аналізу чат-ботів, будь-яка компанія може оцінити власне розмовне рішення з використанням штучного інтелекту та визначити можливості для його вдосконалення.

Chatbot Analysis Framework складається з 8 компонентів.

1. Аналіз варіантів використання. В яких випадках (діалоги, транзакції тощо) використовується розмовне рішення.

2. Персоналізація та контекст. Наскільки використовуються APIs та SDKs для персоналізації та враховуються контексти.

3. Обробка природної мови. Наскільки добре система обробляє те, що вводять користувачі.

4. Доступність. Чи відповідає інтерфейс користувача стандартам доступності.

5. Персона бота та призначення. Наскільки персона бота відповідає бренду та tone of voice.

6. Інтеграція живого агента. Наскільки добре бот переключає на живу людину.

7. Зворотній зв'язок. Чи дозволяє система ділитися відгуками клієнту.

8. Дизайн розмови. Наскільки зрозумілий контент відповідей.

Після оцінки чат-бота за кожним компонентом можна отримати кінцевий результат за 20-бальною шкалою.

• 1-10 балів — мінімальне використання автоматизації. Означає, що бот має мінімальну кількість функцій і випадків використання та обмежений у використанні технологій для автоматизації.
• 11-15 балів — гарне використання автоматизації. Означає, що бот має більший перелік випадків використання та краще використовує технології для автоматизації, але все ще має потенціал для вдосконалення.
• 16-20 балів — потужне використання автоматизації. Означає, що багато кращих практик і бенчмарок вже впроваджені у боті. ****

Отримати безоплатний інструмент Chatbot Analysis Framework:

https://masterofcode.com/chatbot-analysis-framework